吃甜食、喝奶茶，这种饮食习惯增加抑郁症、糖尿病以及中风的患病风险

饮食和营养显著影响人类健康，但准确评估它们之间的确切关系仍然存在挑战。传统方法依赖于研究参与者自我报告数据，例如食物频率问卷或食物召回，容易出现不准确性，并可能导致不正确的饮食疾病关联。

为了解决这一问题，基于代谢组学和蛋白质组学的饮食生物标志物有助于我们了解食物摄入、代谢和总体饮食质量。这些生物标志物还能揭示饮食模式与疾病风险之间的生物学通路。

另一种不依赖记忆来评估饮食模式的方法是食物偏好问卷（Food Preference Questionnaire，FPQ），其可作为实际膳食摄入的替代，最大限度地减少测量误差。虽然已有一些研究探讨了饮食模式与血液/尿液蛋白质和代谢物水平之间的关联，但专注于研究饮食偏好与蛋白质组和代谢组效应之间关系的研究却很少。由于食物偏好与味觉感知密切相关，因此研究倾向于确定这些偏好是否受到遗传因素或环境因素的影响，直接评估饮食偏好的研究还很少。

近日，英国萨里大学的研究人员在 Journal of Translational Medicine 期刊发表了题为：Artificial intelligence driven definition of food preference endotypes in UK Biobank volunteers is associated with distinctive health outcomes and blood based metabolomic and proteomic profiles 的研究论文。

该研究发现，爱吃甜食和含糖饮料会增加患抑郁症、糖尿病以及中风的风险。

在这项新研究中，研究团队将潜在类别模型应用于食物偏好问卷，以识别英国生物样本库（UK Biobank）内的亚人群（根据他们对特定食物类型的喜欢和不喜欢定义）。

通过确定有意义的食物偏好，能够评估与临床结局（例如疾病风险）以及血源性生物标志物的关联。换句话说，生物标志物可以揭示食物偏好如何影响个体的代谢组和蛋白质组状态，或者反之亦然。

确定饮食偏好特征是为了探索这些偏好是否导致与疾病风险相关的血液代谢组学和蛋白质组学差异。通过利用机器学习技术，该研究旨在为饮食偏好与健康结果之间的分子机制提供新见解。

研究团队收集了来自英国生物样本库（UK Biobank）的18万名志愿者的匿名的食物偏好信息，并使用人工智能（AI）将他们分为三组：

注重健康组：喜欢水果和蔬菜胜过肉食和甜食。

杂食组：喜欢大多数食物，包括肉类、鱼类和蔬菜，以及甜食和甜点。

爱吃甜食组：喜欢甜食和含糖饮料，对水果和蔬菜等健康食品不太感兴趣。

研究团队查看了英国生物样本库（UK Biobank）的血液样本数据，其中测量了2923种蛋白质和168种代谢物，并进一步分析这些蛋白质和代谢物水平在上述三组中的变化情况。

蛋白质是生命活动的执行者，从抗感染到肌肉收缩和思考，都离不开蛋白质的作用。代谢物是在消化和身体其他化学过程中产生的小分子，它们可以告诉我们很多关于我们身体机能的情况。通过分析和比较这些基于血液的蛋白质和代谢物，就可以更清楚地了解几组不同食物偏好的人群之间的生物学差异。

结果显示，爱吃甜食组人群的C反应蛋白水平更高，而这是炎症的标志，他们的血液检测结果也显示出较高的葡萄糖水平和较差的血脂谱，这是糖尿病和心血管疾病的强烈警告信号。相反，注重健康组的人群患心力衰竭、慢性肾脏病和中风的风险较低，而杂食组人群的健康风险中等。

具体来说，与爱吃甜食组和杂食组相比，注重健康组的人患心力衰竭和慢性肾脏疾病的风险分别降低了14%和31%。与注重健康组和杂食组相比，爱吃甜食组的人患抑郁症、糖尿病和中风的风险分别增加了27%、15%和22%。而癌症总体风险在注重健康组、杂食组和爱吃甜食组之间差异不大。

此外，注重健康组的其他生物标志物，例如酮体、胰岛素样生长因子结合蛋白（IGFBP）和生长激素的含量更高，而瘦素含量较低。此外，影响胰岛素样生长因子（IGF-1）的IGFBP通路可能会因饮食选择而显著增强。

研究团队表示，你喜欢或不喜欢的食物似乎都直接关系到你的健康。这项研究表明，如果你最喜欢的食物是蛋糕、糖果和含糖饮料，那么这可能会对你的健康产生负面影响。爱吃甜食的人患抑郁症的风险显著增加。此外，与注重健康组和杂食组的人相比，爱吃甜食的人患糖尿病和心血管疾病的风险也更高。重要的是，通过使用数据驱动的人工智能方法，能够识别出根据食物偏好定义的人群，这些人群很有意义，因为他们与健康结局和生物标志物相关。

总的来说，这项研究表明，与爱吃甜食和杂食的人相比，注重健康饮食的人偏好更健康的食物选择（喜欢水果和蔬菜胜过肉食和甜食），他们有着更好的健康结局。